aillm.dev
AI-разработчик

Создаю AI-решения, которые работают в продакшене

Разрабатываю AI-агентов, системы аналитики и автоматизации под ключ.
Беру полную ответственность за весь цикл - от исследований до внедрения.

Что я делаю

Полный цикл разработки AI-систем - от архитектуры до production-внедрения

AI-агенты

Разрабатываю интеллектуальных агентов, которые автоматизируют процессы, выполняют сложные цепочки действий и принимают решения на основе данных

Аналитика и инсайты

Создаю системы анализа данных: выявление закономерностей, прогнозирование, обнаружение аномалий и подготовка практических выводов

Интеграция систем

Встраиваю AI в существующую инфраструктуру: подключение API, настройка обмена данными и автоматизация внутренних процессов без переделки системы

Тестирование и валидация

Организую проверку качества AI-моделей: автоматические тесты, бенчмарки, мониторинг точности и стабильности

Внедрение в продакшен

Полное сопровождение запуска: контейнеризация, масштабирование, мониторинг, оптимизация производительности и отказоустойчивость

Оптимизация и развитие

Повышаю скорость, точность и эффективность AI-систем, оптимизирую инфраструктуру и развиваю решения по мере роста требований

Мой подход

Беру ответственность за весь цикл разработки - от идеи до production

Полный цикл разработки

От идеи до production — все этапы контролирую лично

Прозрачная стоимость

Понятное ценообразование этапов без скрытых платежей

Гибкость

Быстро адаптирую решение под вашу задачу без бюрократии

Измеримые результаты

Реальные метрики эффективности на каждом этапе

Технологии, которые использую

Современные фреймворки, векторные базы данных и крупнейшие AI-модели

AI-модели

GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, GigaChat, YandexGPT

Векторные БД

Qdrant, PostgreSQL pgvector, LanceDB, Pinecone, ChromaDB

AI-фреймворки

LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agents SDK OpenAI, Anthropic SDK

Backend

Python, FastAPI, Node.js, PostgreSQL, Redis - надёжная backend-инфраструктура

RAG Data

Очистка документов, парсинг, чанкинг, подготовка данных для вектора

DevOps

Docker, AWS, GCP - масштабируемое развёртывание и мониторинг

Реализованные проекты

Примеры внедренных AI-решений в реальных проектах

AI Avangard

Корпоративный агент для сотрудников. Ищет информацию в нормативных документах, регламентах и ГОСТах с помощью векторного поиска. Работает в Telegram и ЛК

OpenAI Agents SDK • PostgreSQL • FastAPI • React

AI Subscription Service

SaaS-платформа для AI-ботов в Telegram: поддержка множества проектов, собственные базы знаний Q&A, поиск ответов, статистика и история диалогов

Fastify • Grammy • PostgreSQL • LanceDB • React

Zverito

AI-консультант для ветклиники. Интеграция с Laravel через REST API. Управление сессиями, история диалогов, мультимодальность

OpenAI API • FastAPI • PostgreSQL • Laravel

Alimenty AI

Платформа для получения бесплатной юридической консультации по вопросам алиментов в Российской Федерации

Next.js • PostgreSQL • PWA • Vector

MySpeedNet

Сервис проверки скорости интернета: точные замеры, быстрая загрузка и выгрузка, работает даже при большой нагрузке

Fastify • TypeScript • Streaming • Buffer Pool

Email AI Agent

AI-агент для Gmail, который читает входящие письма, классифицирует отправителей, анализирует запросы и отправляет ответы из базы знаний

Python • Gmail API • Google Sheets • OAuth2 • Vector

OCR AI Crm

Автоматизация формирования отчетов с OCR. Распознавание документов, извлечение данных, генерация структурированных отчетов

Fastapi • React • TypeScript • Vite • OCR

CBR MCP Server

MCP-сервер с курсами валют, справочником валют, динамикой ключевой ставки, ценами на драгоценные металлы, международными резервами и новостями ЦБ

FastMCP • Python • httpx • Pydantic

Excel AI Price Monitor

Веб-сервис для автоматического поиска и сравнения цен конкурентов по списку товаров из Excel

Flask • OpenAI • pandas • Excel

Готов обсудить ваш проект

Напишите мне, и я предложу лучшие варианты решения для вашей задачи

Или оставьте заявку: support@aillm.dev